最近，北京大学何爱彬团队联合多方合作者在国际权威期刊发表最新研究成果。

他们研发出具有自主知识产权的新一代表观液体活检技术cf-EpiTracing，实现仅靠少量血浆样本，就能精准识别病变来源组织、发现早期病变，为疾病无创诊断带来全新突破。

当人体组织器官发生病变，细胞死亡释放的染色质片段会进入血液循环，这些片段带有来源器官的独特特征。

该技术正是通过检测血浆中游离染色质的多组蛋白修饰信息，结合机器学习算法，破解其中的器官“身份印记”，实现疾病的精准溯源。

cf-EpiTracing实验技术流程图与多模态整合溯源分析流程图

在结直肠癌、冠心病、淋巴瘤等真实患者队列测试中，这项技术表现亮眼。对结直肠癌的识别在验证队列中准确率达92.2%，还能提前捕捉到影像学尚未检出的器官受累信号，同时实现疾病分型、预后评估等多重功能，突破了传统液体活检难以精准定位病灶的瓶颈。

该技术检测所需血浆量低至25μL，操作更简便，信噪比等性能也显著优于现有技术。

目前这项技术距离临床应用仍需更大规模验证，团队后续将开展覆盖数十种高发疾病的多中心研究，重点攻克胰腺癌、脑部肿瘤等疾病的早诊难题，为精准医疗发展提供新方向。